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Estándar Nacional de Protección Digital Infantil: proteger sin espiar, con datos soberanos e IA auditable

El problema. Hoy, instalar controles parentales no alcanza. Un caso real y anonimizado lo muestra: una persona de 12 años, con alta habilidad digital y capacidades cognitivas superiores para su edad, burlaba todos los controles del mercado que su familia intentaba aplicar. Al mismo tiempo, las grandes plataformas internacionales no cumplen nuestra Ley N.º 18.331: los datos de nuestras niñas, niños y adolescentes se procesan y almacenan fuera del país y se usan para perfilarlos. Su modelo de negocio —maximizar el tiempo de pantalla— entra en conflicto directo con el interés superior del niño.

El enfoque. No se trata de apagar los routers ni de cortar internet. Debemos acompañar el crecimiento de niñas, niños y adolescentes dentro de su realidad actual, promoviendo un uso responsable de la tecnología y haciéndoles saber que no los estamos espiando, sino ayudándolos a crecer.

La propuesta. Crear un Estándar Nacional de Protección Digital Infantil, de adopción voluntaria y enfoque de derechos, con principios mínimos:
• Proteger sin espiar: mínima intrusión, sin leer contenido privado por defecto.
• Soberanía y procesamiento local de los datos; que no salgan del país.
• Cumplimiento efectivo de la Ley N.º 18.331 (privacidad desde el diseño y por defecto).
• Inteligencia artificial responsable y altamente auditable, con métricas públicas y supervisión humana.
• Resistencia a la evasión y recuperación, asumiendo usuarios técnicamente capaces.
• Autonomía progresiva según edad y madurez.
• Prohibición del perfilado psicológico y del uso comercial de datos de la infancia.

El aporte. Uruguay puede liderar esto. Ya existe un MVP nacional funcional (FamilyProtect-IA, de Athenara S.A.S. www.familyprotect-ia.uy) que implementa estos principios y está disponible para su demostración y auditoría por cualquier autoridad competente. Proponemos un proceso de co-diseño multiactor —Estado, academia, sociedad civil y familias— y la auditoría abierta de los algoritmos, bajo la premisa

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