Consulta Pública de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial

Huella digital

La siguiente cadena de texto es una representación abreviada y hashed de este contenido. Es útil para garantizar que el contenido no haya sido alterado, ya que una única modificación daría lugar a un valor totalmente diferente.

Valor: e812b2421777e9e9c1b3671488c4b97581ed46fe1f1bc82bb3a886b3082da5f1

Origen: {"body":{"es":"Fomento de la IA verde: \nIncentivar el desarrollo de IA con bajo impacto ambiental. Esto incluye promover el uso de algoritmos eficientes energéticamente y financiar proyectos de IA orientados a la sostenibilidad, como la gestión de recursos naturales y el monitoreo del cambio climático. \n\nAdemás, sería interesante explorar el uso de tecnologías de inferencia de IA como Groq, debido a su capacidad para reducir significativamente el consumo energético y la generación de calor en su hardware. A diferencia de otras unidades de procesamiento, como las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico), Groq optimiza el uso de recursos al enfocarse en la inferencia de IA de manera más eficiente. Las GPU, diseñadas principalmente para el procesamiento paralelo masivo, consumen más energía debido a su versatilidad y potencia. \n\nPor otro lado, las LPU (Unidades de Procesamiento de Lógica) como Groq están optimizadas específicamente para la inferencia de IA, logrando un menor consumo energético y una mejor eficiencia térmica.\n\nMarco ético más robusto: \nAmpliar el marco ético para fortalecer el derecho a una IA justa y equitativa, estableciendo lineamientos específicos que prioricen la reducción de sesgos algorítmicos y garanticen la transparencia y justicia en las decisiones automatizadas. \n\nEs importante entender que la legislación es una consecuencia del derecho, y por ello, estos lineamientos deberían ser la base para futuras normativas. Se podrían realizar auditorías periódicas y crear un consejo ético de IA que asesore en temas regulatorios y de derechos fundamentales.\n\nAccesibilidad y democratización de la IA: \nSería importante delinear y diseñar un plan de inclusión transversal en la sociedad, ya que el impacto al que se enfrenta la humanidad debe ser gestionado de forma equitativa. \n\nEn particular, la educación y la salud son dos pilares fundamentales que deben ser controlados cuidadosamente para asegurar un funcionamiento ético de la IA en la sociedad. \n\nLa IA tiene el potencial de transformar la educación mediante la personalización del aprendizaje y el acceso a recursos educativos, mientras que en la medicina puede mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de la atención sanitaria, asegurando un acceso equitativo y de calidad para todos los ciudadanos.\n\nEcosistema de innovación inclusiva: \nCrear laboratorios de innovación que reúnan startups, universidades, ONGs y organismos públicos para experimentar y desarrollar proyectos de IA, con un despliegue nacional para llegar a cada rincón del territorio. \n\nEstos entornos de prueba permitirían recibir retroalimentación y materializar ideas innovadoras, fortaleciendo el ecosistema de innovación en todas las capas de la sociedad.\n\nAlianzas internacionales: \nPotenciar acuerdos con otras naciones o regiones que desarrollen políticas de IA para facilitar la transferencia tecnológica y la inversión conjunta. \n\nEspecíficamente, sería importante explorar alianzas con Europa, dado que actualmente posee una visión avanzada y estructurada sobre la regulación y el uso ético de la IA. \n\nEsta colaboración podría permitir a Uruguay beneficiarse de su enfoque en derechos fundamentales y sostenibilidad, accediendo también a fondos internacionales y compartiendo mejores prácticas, manteniendo al país conectado a la conversación global sobre IA."},"title":{"es":"Integración sostenible, inclusiva y ética de la IA"}}

Esta huella digital se calcula utilizando un algoritmo hash SHA256. Para poder replicarlo tú mismo, puedes usar una Calculadora MD5 en línea y copiar y pegar los datos de origen. ×